R Maniax Advance: Free no toukei soft R wo sarani tsukaikonasu hon (Japanese Edition) [Kindle-editie] beoordelingen het boek quotes

既刊同人誌『R Maniax』の続編。前著で紹介しきれなかったグラフィックや、パス解析などの高度な使い方を紹介。そのほか、データサイエンス分野での活躍が期待され、Rとも連携が行われるだろうプログラミング言語「Python」に関する解説も少しだけあります。 表紙：くっく（エラー404） まえがき 第1章 Rの導入・セットアップのおさらい 1.1 はじめに 1.2 Rをインストールする 1.3 パッケージをインストールする 1.4 関連ソフト 1.おまけ 統計学を楽しむためのおすすめ本・サイト 第2章 グラフィック 2.1 はじめに 2.2 plotコマンドなどによる基礎的なグラフィック 2.2.1 散布図に回帰直線を追加する 2.2.2 主成分分析・対応分析のプロット（バイプロット） 2.2.3 ヒートマップと三次元プロット 2.3 ggplot2パッケージによる高度なグラフィック 2.4 番外：カテゴリデータの順番を付け直す 第3章 Rで実験計画法 3.1 はじめに 3.2 直交計画 3.3 直交表の作り方 3.4 分析 3.4.1 分散分析 3.4.2 回帰分析・ロジスティック回帰分析 3.4.3 コンジョイント分析 3.5 簡単なプログラミングによる無作為な順番の作り方（案） 3.6 演習――「艦これ」の開発レシピを評価してみよう 第4章 lavaanパッケージで共分散構造分析 4.1 はじめに 4.2 そもそも共分散構造分析とは 4.3 lavaanパッケージとsemPlotパッケージによる共分散構造分析 4.4 演習 4.5 semパッケージとlavaanパッケージの違い 第5章 KH Coderでテキストマイニングを極める 5.1 はじめに 5.2 KH Coderとは 5.3 KH Coderのセットアップ 5.4 KH Coderによる分析 5.5 MeCab辞書のカスタマイズ 第6章 Pythonの基礎 6.1 はじめに 6.2 下準備 6.2.1 Python本体 6.2.2 setuptools 6.2.3 pip 6.2.4 IPython 6.3 Pythonのデータの扱い