Multi-Site-Scheduling in der chemischen Industrie: Anlagenbelegungsplanung bei international verteilten Produktionsstandorten (Produktion und Logistik) [Kindle-editie] beoordelingen het boek quotes

Geleitwort Die Produktionsplanung in der chemischen Industrie bzw. in der Prozessindustrie ist lange Zeit eine Art Stiefkind der betriebswirtschaftlichen Forschung und Lite- tur gewesen. Die weit überwiegende Zahl entsprechender wissenschaftlicher - handlungen befasste und befasst sich vielmehr mit der Stückgutindustrie. In Verbindung mit der Entwicklung, dass auch in der chemischen Industrie - nehmend weltweit agierende Großunternehmen die aufgebauten globalen Prod- tionsnetzwerke auch weltweit planen, stellt sich die Frage nach einer adäquaten methodischen Unterstützung dieser Planungstätigkeiten. Hierbei sind insbeson- re die Spezifika dieser Branche, länderspezifische Anlagenunterschiede und die großen Entfernungen durch globale Belieferung zu berücksichtigen. Andreas Biesenbach stellt sich in seiner Arbeit die Aufgabe, die existierenden - fizite in der Anlagenbelegungsplanung der chemischen Industrie dadurch zu re- zieren, dass er ein Planungsverfahren zur zentralen Anlagenbelegungsplanung bei international verteilten Produktionsstandorten (Multi-Site-Scheduling) für die chemische Industrie entwickelt. Dieses Verfahren setzt sich aus den Schritten A- tragszuordnung (zu einzelnen Standorten), Auftragsterminierung, Verfügbarkei- prüfung und Reihenfolgeplanung (an dem einzelnen Standort) zusammen. Hierbei bezieht der Autor bei der Entwicklung seines Planungsverfahrens die - kannten Methoden der lokalen Anlagenbelegungsplanung der Stückgutindustrie ein und passt sie an die besonderen Bedürfnisse einer Anlagenbelegungsplanung mit international verteilten Produktionsstandorten der chemischen Industrie an. Da es sich bei dem hier vorliegenden Problem des Multi-Site-Scheduling um ein komplexes kombinatorisches Problem handelt, bei dem gleichzeitig mehrere Zi- größen zu berücksichtigen sind und bei dem für das Lösungsverfahren eine p- xisgerechte Handhabbarkeit mit kurzen Planungsdurchlaufzeiten gefordert wird, wird ein multikriterieller evolutionärer Algorithmus als Grundlage für das entwick- te Optimierungsverfahren ausgewählt.